A/B-тест

A/B-тест — эксперимент, в котором аудитории показывают разные варианты страницы, объявления, письма, формы или другого элемента, чтобы понять, какой вариант лучше влияет на целевую метрику. Например, можно сравнить два заголовка, две формы, два оффера или два варианта рекламного креатива.

Смысл A/B-теста — не в угадывании, а в проверке гипотезы на данных. Гипотеза должна быть конкретной: «Если заменить общий заголовок на заголовок с ценностью и сроком, конверсия заявки вырастет», «Если сократить форму с пяти полей до двух, отправок станет больше», «Если добавить цену на страницу, снизится количество нецелевых лидов».

Для корректного теста нужна достаточная выборка. Если страницу посетили 40 человек, а заявок было две, делать выводы рано. В рекламе также важно учитывать сезонность, источники трафика, распределение аудиторий и время показа.

Ошибка — тестировать сразу много изменений и не понимать, что именно повлияло на результат. Если одновременно поменяли заголовок, цену, дизайн, форму и аудиторию, это уже не чистый A/B-тест, а новый вариант страницы.

---